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Legacy & KI: Das Modernisierungs-Playbook

Viele geschäftskritische Anwendungen sind über Jahre hinweg gewachsen. Sie enthalten wertvolles Fachwissen, etablierte Abläufe, historische Zwänge und implizite Architekturentscheidungen. Modernisierung bedeutet deshalb nicht, alles neu zu bauen, sondern bestehende Systeme kontrolliert weiterzuentwickeln.

KI eröffnet dabei neue Möglichkeiten: Sie kann unbekannten Code
analysieren, Abhängigkeiten aufdecken, Charakterisierungstests erstellen und einzelne Features gezielt aus einem Legacy-System in eine neue Architektur überführen. Die Architekturentscheidung selbst nimmt sie uns dabei nicht ab, aber sie beschleunigt deren Umsetzung.

Der Vortrag zeigt ein pragmatisches Modernisierungs-Playbook:
Bestehendes Verhalten verstehen und durch Tests absichern, ein
geeignetes Feature auswählen und es mit KI-Unterstützung in die
Zielarchitektur migrieren. Architekturtests, statische Analyse und
automatisierte Qualitätsregeln stellen sicher, dass dabei tatsächlich die gewünschte neue Struktur entsteht.

Die Teilnehmenden nehmen ein konkretes Vorgehen mit, mit dem sie Legacy-Systeme Feature für Feature modernisieren und KI gezielt als Beschleuniger einsetzen können.

Speaker

 

Stefan  Priebsch
Stefan Priebsch ist Software Success Consultant, Trainer und Autor. Seit über 30 Jahren unterstützt er Unternehmen dabei, gewachsene Softwaresysteme verständlicher, veränderbarer und wirtschaftlich tragfähig weiterzuentwickeln. Sein Schwerpunkt liegt auf Softwarearchitektur, Legacy-Modernisierung und der Frage, wie KI sinnvoll in Engineering-Prozesse integriert werden kann. Dabei verbindet er technologische Tiefe mit einem klaren Blick auf unternehmerische Ziele und langfristige Architekturentscheidungen.
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