KI-Coding-Tools verstehen und meistern

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Online-Workshop: 27. November 2025, 8:00 bis 12:00 Uhr

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KI-gestützte Coding-Tools verändern derzeit, wie Entwickler:innen Software schreiben. Doch was steckt wirklich dahinter? In diesem Workshop geben wir einen praxisorientierten Überblick über die wichtigsten Toolkategorien – von Code-Vervollständigung über Chat-basierte Assistenten (z. B. Claude Code, OpenAI Codex) bis hin zu integrierten Entwicklungsagenten mit Funktionserweiterung und Kontextintegration (z. B. GitHub Copilot, Cursor, MCP-basierte Tools). Wir vergleichen die unterschiedlichen Ansätze, zeigen Gemeinsamkeiten und diskutieren, wo die Grenzen der aktuellen Generation liegen.

Im technischen Deep Dive sehen wir uns an, wie diese Tools funktionieren: Wir analysieren Prompts, erkunden die Nutzung von Function Calls und Tooling-APIs, und werfen einen Blick auf das neue Model Context Protocol (MCP) als zukünftige Integrationsschicht zwischen IDEs und KI-Modellen.

Der Workshop richtet sich an Entwickler:innen, die den Einstieg in KI-unterstütztes Coding suchen oder verstehen möchten, wie sie das volle Potenzial ihrer Tools ausschöpfen können.

Vorkenntnisse

• Grundkenntnisse in JavaScript/TypeScript (Codebeispiele werden damit gezeigt)
  
• Erfahrung mit einer IDE oder einem Code-Editor (z. B. VS Code, JetBrains, Visual Studio)
  
• Grundverständnis von Softwareentwicklungsprozessen (Versionskontrolle, Build, Debugging etc.)
  
• Grundlegende Erfahrungen im Umgang mit Large Language Models (z.B. Einsatz von ChatGPT oder ähnlichen Chatbots im Umfeld von Softwareentwicklung)
  

Lernziele

Nach dem Workshop können die Teilnehmenden:

• Tool-Landschaft verstehen – Die wichtigsten Kategorien KI-gestützter Coding-Tools einordnen
  
• Technische Grundlagen nachvollziehen – Wissen, wie KI-Coding-Tools intern funktionieren (Prompting, Context Handling, Function Calls, Tooling-APIs)
  
• Model Context Protocol (MCP) einordnen – Verstehen, welche Rolle MCP für zukünftige Integrationen in Entwicklungsumgebungen spielt
  
• Praxisnah anwenden – Mit verschiedenen Tools experimentieren, deren Stärken und Grenzen erleben und bewerten.
  Kompetent auswählen – Kriterien kennen, um das passende Tool für unterschiedliche Aufgaben und Teams auszuwählen.