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Das interaktive KI-Lexikon

Token klingt nach Spielhallen-Münze, Attention nach Achtsamkeits-App und Temperature nach Wetterbericht – dabei sind das alles ganz normale Fachbegriffe bei der Arbeit mit LLMs. Transformer, Halluzination, Embedding, Agent ... die KI-Welt wirft mit Vokabeln um sich, als wäre das alles völlig selbsterklärend. Ist es aber nicht.

In dieser Session sammeln wir gemeinsam die Begriffe, die euch schon mal über den Weg gelaufen sind, und klären live mit einem Experten, was wirklich dahintersteckt. Kein Frontalvortrag, sondern ein AMA im Lexikon-Gewand. Bringt eure kryptischsten KI-Buzzwords mit – wir bringen die Auflösung.

Interaktive Session unter Moderation von Arne Blankerts

Lernziele

  • Fachbegriffe nicht nur wiedererkennen, sondern verstehen, was sie tatsächlich bedeuten
  • Wissen, in welchem Kontext (Modelltraining, Anwendung, Infrastruktur, ...) ein Begriff überhaupt eine Rolle spielt
  • Erkennen, welche Begriffe für die eigene Praxis wichtig sind und welche eher Fachdiskurs bleiben
  • Fehldeutungen aufdecken: typische Missverständnisse durch irreführende Begriffsnamen erkennen und korrigieren

Speaker

 

Christian  Winkler
Christian Winkler beschäftigt sich seit vielen Jahren mit künstlicher Intelligenz, speziell in der automatisierten Analyse natürlichsprachiger Texte (NLP). Als Professor an der TH Nürnberg konzentriert er sich auf die Optimierung von User Experience mithilfe moderner Verfahren. Er forscht und publiziert zu Natural Language Processing und ist regelmäßig Sprecher auf Machine-Learning-Konferenzen.